🚀 #Neuromorphic Edge-AI: Neue Perspektiven für energieeffiziente KI-Beschleuniger

Im Rahmen einer Vortragsreihe der Neuromorphic Computing Labs Nordbayern* laden wir herzlich zum Vortrag von Maen Mallah und Roland Müller ein. Sie präsentieren innovative Konzepte für neuromorphe Edge-AI-Beschleuniger, die durch Mixed-Signal In-Memory Computing die Herausforderungen hoher Rechenanforderungen meistern.

Der Vortrag gibt einen Einblick in eine interdisziplinäre Toolchain für hardwarebewusste Entwicklung. Diese umfasst Training, automatische Hardwaregenerierung, KPI-Analyse und Simulation – und ermöglicht so ein effizientes Design sowie eine verkürzte Time-to-Market.

📍 Ort: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg FAU, Erlangen
🗓️ Datum: 12. Juni 2025
🕔 Zeit: 17:00 Uhr
🎟️ Der Eintritt ist frei – eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
🔗 Weitere Informationen: https://lnkd.in/eZt7Bccf

Nutzen Sie die Gelegenheit, mehr über die neuesten Entwicklungen im Bereich neuromorpher Inferenzbeschleuniger zu erfahren und sich mit Experten auszutauschen!

*Die »Neuromorphic Computing Labs Nordbayern« sind ein Zusammenschluss von Grundlagen- und angewandter Forschung, der sich auf das vielschichtige Thema des Neuromorphic Engineering konzentriert. Ziel ist es, durch die Zusammenarbeit führender Einrichtungen in Nordbayern innovative Lösungen in diesem Bereich zu entwickeln.

Wenn es um die Steuerung eines Elektromotors geht, ist vor allem eines gefragt: Präzision! 🎯

Dazu werden klassischerweise Sensoren verbaut, die Geschwindigkeit und Position erfassen, überwachen und konstant regeln. Das Problem: Die Motoren werden dadurch komplexer, größer und schließlich teurer. Doch eine sensorlose Motorregelung – ist das überhaupt denkbar?

Wir sind jetzt einem idealen Ersatz auf der Spur: #SpikingNeuralNetworks (SNNs) könnten die elektrischen Signale analysieren, Steuerbefehle in Echtzeit generieren und somit eine #neuromorphe Motorkontrolle ermöglichen – und das alles mit enormer Resilienz gegenüber Störungen und wechselhaften Bedingungen. Davon profitieren würden vor allem simpel und klein gebaute Motoren.

Inwiefern sich SNNs in einem #Elektromotor tatsächlich als kostengünstige Alternative eignen, wollen wir in den kommenden Monaten in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer EMFT erforschen. Anfang des Jahres haben wir die Idee der sensorlosen #neuromorphen Motorkontrolle zusammen mit der Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm beim QNC-Space-Wettbewerb der FMD - Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland eingereicht. Inzwischen haben wir den Zuschlag erhalten und die Arbeit kann losgehen. 🥳

Mehr Informationen: www.iis.fraunhofer.de/snn

How can body-worn sensors and smart textiles make flying safer?

The reliable capture of biosignals and bodily functions through textile-integrated sensors is a primary focus of Norman Pfeiffer and his team at Medical Sensor Systems. When it comes to biosignal acquisition, integrating sensor technology into textiles presents numerous advantages, including convenience, long-term monitoring capabilities, and location independence.

In collaboration with AUTOFLUG GmbH, the Medical Sensor Systems group has been working on a textile specifically designed for use in aircraft, aimed at enabling real-time monitoring of pilots' physiological parameters.

In a current project, AUTOFLUG is partnering with the Center for Aerospace Medicine of the German Air Force to develop a smart textile and explore intelligent assistance systems that will help monitor and support pilots, improving safety during flight.

The smart textile will be worn beneath the pilot's flight attire and is designed for continuous monitoring of essential physiological parameters, including heart rate, heart rate variability, respiratory rate, blood oxygen levels, and body temperature. This data will be collected in real time and integrated directly into the control systems of assistance technologies to enhance the pilot's decision-making and performance, using the SMARTCORE – a chip that collects and processes physiological data.

#DigitalHealth #FraunhoferIIS

🌟 Flashback zur Fachtagung Chip-Entwicklung – für alle, die nicht live dabei sein konnten oder nochmal Revue passieren lassen möchten! 🌟

Bereits zum dritten Mal haben wir gemeinsam mit führenden Unternehmen und Experten und Expertinnen über innovative Ideen und Lösungen für die Herausforderungen der Mikroelektronik diskutiert. Einige spannende Statements und Eindrücke haben wir in einem kurzen Film eingefangen! 🎥 👉 https://lnkd.in/e-bpa_gv

Wir sind stolz darauf, mit der Veranstaltung nicht nur fachliche Impulse gesetzt zu haben, sondern auch unser Engagement für eine starke Gemeinschaft und die Förderung zukunftsweisender Technologien zum Ausdruck gebracht zu haben. Unser Ziel ist ganz klar: Die Zukunft der Halbleiterindustrie aktiv mitgestalten – gemeinsam! 💪😎

#ChipEntwicklung #Halbleiter #Netzwerk #FraunhoferIIS #BayerischesChipDesignCenter

🚚 #transportlogistic 2025: #KI-basierte Verortung von Logistikstrukturen 🚀

Mit der transport logistic steht für unseren Bereich Supply Chain Services schon die nächste Messe vor der Tür: Die Weltleitmesse der Logistikbranche findet vom 2. bis 5. Juni 2025 in München statt. Auf dem Gemeinschaftsstand der Fraunhofer-Gesellschaft in Halle B1, Stand 501 / 602 präsentiert unsere Abteilung Risiko- und Standortanalysen ihre angewandte Forschung zur KI-basierten Verortung von Logistikstrukturen.

💡 Erfahren Sie, wie wir KI-gestützte Verfahren mit Geo- und Fernerkundungsdaten sowie Text- und Sensoranalysen nutzen, um robuste Supply Chains zu fördern und bessere, nachhaltigere Standortentscheidungen zu treffen! Wir fokussieren auf die Identifikation von logistikrelevanten Strukturen mit Geodaten und automatisierter Satellitenbildauswertung (New Space) und stellen vor Ort folgende Anwendungen vor:

🌟 #Bestandserfassung von #Logistikimmobilien – die neue »L.Immo online«
🌟 Supply Chain Risk Management
🌟 #Standortanalysen auf Basis von #Wissensgraphen
🌟 Identifikation lokaler #Verladerpotenziale
🌟 #Auslastungsanalysen von #Umschlagseinrichtungen

🤝 Unsere #FraunhoferIIS-Expert*innen Roland Fischer, Uwe Veres-Homm, Christina Waibel, Daniel Reich und Sebastian Fuchs freuen sich auf den Austausch mit Ihnen!

👉 Mehr Informationen: https://lnkd.in/eSqXdfxA