Value proposition
[Automatic translation follows] LTSI research is at the interface of disciplines in the fields of information and health sciences and technologies. Their aims are at the same time methodological, technological and clinical and their purposes are interpretation and decision -making. They are articulated around the ‘Signal-Model-Image’ nucleus, these three components bringing an essential value. The work is carried out within five teams. Each team is focused on a circumscribed target and is made up of a multidisciplinary group capable of integrating the most recent physiological knowledge in the field into its approach and identifying the underlying methodological questions. The work of the Cinetyks team concerns the dynamics of neural systems in epilepsy. The sepia team is focused on therapeutic stimulation and personalized monitoring for heart failure and apnea-bradycardies. The Impact team focuses on image decision-making and modeling for planning and special-patient surgical and therapeutic assistance on soft tissue. Two areas of equal importance are addressed: cardiovascular and radiotherapy in partnership with the CRLCC. The research of the Medicis team is aimed at the modeling of knowledge particularly in the context of surgical and interventional acts for the optimization of the decision -making process. Finally, the Domasia team has a transversal positioning in research on massive data and learning information systems according to 3 axes: from data to data, knowledge data, and knowledge to practices. This vertical organization is backed by transversal methodological research projects, anchored in engineering sciences, which exploit synergies between signal processing, image analysis, sensors and modeling.
Training, research, engineering, health technology, digital health, signal processing, image processing, modeling, digital twin, health, health innovation, medical technologies, and massive health dataOriginal language
Les recherches du LTSI sont à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé. Leurs visées sont à la fois méthodologiques, technologiques et cliniques et leurs finalités sont l’interprétation et l’aide à la décision. Elles s’articulent autour du noyau ‘signal-modèle-image’, ces trois composantes apportant une plus value essentielle. Les travaux sont menés au sein de cinq équipes. Chaque équipe est focalisée sur une cible circonscrite et est constituée autour d’un groupe pluridisciplinaire capable d’intégrer dans sa démarche les connaissances physiologiques les plus récentes du domaine et d’identifier les questions méthodologiques sous-jacentes. Les travaux de l’équipe CINETYKS concernent la dynamique des systèmes neuronaux dans l'épilepsie. L’équipe SEPIA est centrée sur la stimulation thérapeutique et le monitoring personnalisés pour l'insuffisance cardiaque et les apnée-bradycardies. L’équipe IMPACT est axée sur l’aide à la décision par l’image et la modélisation pour la planification et l'assistance chirurgicale et thérapeutique specifique-patient sur tissus mous. Deux domaines d'égale importance sont abordés : le cardiovasculaire et la radiothérapie en partenariat avec le CRLCC. Les recherches de l'équipe MEDICIS visent la modélisation des connaissances particulièrement dans le cadre des actes chirurgicaux et interventionnels pour l'optimisation du processus décisionnel. Enfin l’équipe DOMASIA a un positionnement transversal dans la recherche sur les Données Massives et les Systèmes d’informations Apprenants selon 3 axes : des patients aux données, des données aux connaissances, et des connaissances aux pratiques. Cette organisation verticale est adossée à des projets transversaux de recherche méthodologique, ancrée dans les sciences de l’ingénieur, qui exploitent les synergies entre le traitement du signal, l’analyse de l’image, les capteurs et la modélisation.
Formation, Recherche, Ingénierie, Technologies pour la santé, Santé numérique, Traitement du signal, Traitement d'image, Modélisation, Jumeau numérique, IA en santé, Innovation en santé, Technologies médicales, and Données massives en santé
LTSI : Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image | LTSI
https://ltsi.univ-rennes.fr/
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