Innovative Testverfahren für mehr Sicherheit in kritischen Systemen wie Automotive und Medizintechnik

In sicherheitskritischen Systemen können bereits kleinste Fehler schwerwiegende Folgen haben – etwa den Ausfall einer autonomen Fahrfunktion oder die Fehlfunktion eines medizinischen Geräts. Um solchen Risiken vorzubeugen, entwickelt fortiss gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie in Deutschland und Großbritannien im Projekt PlaTFoRm praxisorientierte Testverfahren, die Fehler in der Architektur aufdecken können, die die Robustheit sicherheitskritischer Systeme beeinträchtigen können. Der Fokus liegt dabei auf Ansätzen, die bereits in frühen Entwicklungsphasen anwendbar sind, um möglichst alle Fehler vor der finalen Systemintegration und -verifikation beheben und somit zeit- und kostenintensive Änderungen vermeiden zu können.

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Weitere Highlights:

💡 Praxisnahe Einblicke in aktuelle KI-Forschung und -Anwendungen
💡Impulsvortrag: Von Differenzierung zu Generierung: KI-Anwendungen und Trends
💡 Live-Demos in den neuen fortiss Labs
💡 Vernetzung mit KI-erfahrenen Unternehmen

🤝 Gemeinsam mit fortiss und der IHK für München und Oberbayern präsentieren wir praxisnahe Einblicke und zukunftsweisende Ansätze rund um den Einsatz Künstlicher Intelligenz.

#BayernInnovativ #InnovationLeben #Transformation #Arbeitswelt #KI / Thomas Helfer / Julia Wiedemann / Erika Schanz / Elfriede Kerschl / Tobias König / Manuela Lambacher / Holger Pfeifer / Bayerisches Staatsministerium für Familie, Arbeit und Soziales - [Werbung wegen Markierung]

🔎 Projektpartner gesucht – Effektiveres Training und robuste Validierung autonomer Fahrzeuge

Was ist die Herausforderung?
Simulationen sind ein zentrales Werkzeug in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Dennoch stoßen aktuelle Simulationsplattformen an eine entscheidende Grenze: Zwar lassen sich komplexe Verkehrsszenarien effektiv modellieren, jedoch fehlt es oft an der nötigen visuellen Authentizität.
Die Folge: Die erzeugten Bilder wirken künstlich, was die Übertragbarkeit KI-gestützter Systeme aus der Simulation in reale Verkehrssituationen stark einschränkt.

Was ist das Ziel?
Ziel des Projekts ist es, diese Sim2Real-Lücke im Bereich autonomes Fahren zu schließen, indem physikbasierte Simulationen mit generativer KI – insbesondere Neural Rendering – kombiniert werden. Durch die realistische Darstellung und das physikalisch konsistente Verhalten synthetischer Szenen sollen KI-Systeme robuster und besser generalisierbar werden. Ergänzt wird der Ansatz durch das Open-Source-Framework BARK, das realitätsnahe Mehr-Agenten-Interaktionen im Straßenverkehr simuliert. Insgesamt zielt das Projekt darauf ab, hochwertige, kosteneffiziente Simulationsdaten für die Entwicklung und Sicherheitsbewertung autonomer Fahrzeuge bereitzustellen.

Wen suchen wir?
KMU oder Großunternehmen mit Use Cases oder Expertise in:
▶️ Simulationstechnologie
▶️ 3D-Rendering
▶️ Synthetischer Datengenerierung

Was bieten wir?
➕ Zugang zu den neuesten Methoden zur Verbesserung der Simulationstechnologien und der Generierung synthetischer Daten
➕ Testmöglichkeit für zukünftige Tools zur Optimierung von Simulationsumgebungen und 3D-Rendering-Technologien
➕ Frühzeitiger Zugang zu aktuellen Forschungsergebnissen im Bereich autonomes Fahren und synthetische Datengenerierung
➕ Individuelle Analyse des aktuellen Stands Ihrer Simulationspraktiken und 3D-Rendering-Prozesse in Bezug auf realistische, physikalisch konsistente Daten

Wann geht es los?
Anmeldeschluss: 31.05.2025
Projektstart: Herbst 2025 (Dauer circa 2 Jahre)

Wo finde ich weitere Infos?
https://lnkd.in/dGXUu5XN

Wer ist mein Kontakt?
Wenden Sie sich direkt an Jana Kümmel oder via kuemmel@fortiss.org, um Ihre Fragen zu klären und die Möglichkeiten eines gemeinsamen Antrags zu besprechen.

🤝 Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten!

fortiss Fokusthemen – Innovative Lösungen für zahlreiche Domänen

Ob Automotive, Produktion oder Energie: Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor komplexe technologische Herausforderungen.
fortiss unterstützt Unternehmen mit maßgeschneiderten, praxisnahen Lösungen – in enger Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie.

👉 Auf unserer neuen Fokusthemen-Seite zeigen wir, wie wir Unternehmen helfen in den Domänen:
✔️ Automotive: Digitales Engineering für Software und Systeme der Automobilindustrie
✔️ Energie: Intelligente Softwarelösungen für eine nachhaltige und effiziente Energiewelt
✔️ Produktion: Entwicklung zukunftssicherer Lösungen für industrielle Umgebungen

👉 Jetzt entdecken unter dem Link in den Kommentaren.

🚀🌍 Happy Space Day! 🛰️✨

As we celebrate the wonders of space exploration today, we're also looking at the innovative technologies that bring space and Earth closer together. From autonomous systems to AI-driven decision-making, our research is shaping the next generation of space.

🔹 ARAMIS II – Development processes, methods, tools and platforms for safety-critical multicore systems for intelligent and resilient aerospace applications
🔹 FAMOUS 2 – Developing of optical asset identification with neuromorphic vision on a drone
🔹 IDEA – An integrated development environment for the aerospace industry, ensuring safety and efficiency.
🔹 KIEZ4-0 – certification of human-machine systems in the cockpit and training assistance system and developing formal verification concepts for validating the resiliency of AI onboard applications.

👉 Learn more about these and more space projects at fortiss in the comments.