Voici 10 outils Data & IA à suivre en 2025. 👇


1) Databricks
2) Google Cloud
3) DataGalaxy
4) Fivetran
5) Starburst
6) Popsink
7) Qlik
8) ClickHouse
9) CastorDoc (Acquired by Coalesce)
10) Snowflake

J’ai étudié chaque outil en réalisant une interview avec un.e expert.e de chez eux.

Le format vous plait ? Mettez-moi un like et dites-moi ce que vous en pensez en commentaire. 😁

Si vous souhaitez en savoir plus, j’ai développé dans une newsletter ce que propose chaque outil et pourquoi ils sont intéressants à suivre (je vous la mets en description). 👇

Vous y retrouverez également tous les liens vers les épisodes concernés. 🎙

Cheers,
Robin 😘

La DATA en temps réel 🚀 : c’était le sujet de notre intervention commune au DataDays de Lille, avec Benjamin Djidi de Popsink et SYNERGY FRANCE
Nous avons pu échanger sur l’apport pour les métiers et pour l’IT d’utiliser des outils modernes qui transportent vos données en quelques secondes dans votre plateforme Data.
Fini le batch et les ETL. Place au Streaming et aux plateformes Data modernes.

Bravo à Data Lille pour l’organisation de cet événement. C’était très pro !

Matthieu, si c'est un bait, je suis tombé dedans 😆

La question n’est pas "streaming ou batch, à quelle fréquence ?", faire du "continu" ce n’est pas juste une question de rafraîchissement. La vraie question, c’est comment optimiser le traitement des données tout en simplifiant l’opérationnel :

🔹 Distinguer les briques à upgrader : il ne s’agit pas de remplacer tout un écosystème batch par du streaming, mais d’identifier les parties où l’incrémental apporte un vrai gain.

🔹 Le streaming est plus simple à opérer : contrairement aux idées reçues, le streaming réduit la complexité opérationnelle grâce à l’incrémental et aux mécanismes de récupération automatique (watermarks, stateful processing, etc.). Plus besoin de relancer des jobs en cas d’erreur : les traitements reprennent automatiquement depuis le dernier point consommé.

🔹 C’est aussi le mécanisme d’incrémental qui permet d’économiser : on ne retraitera plus 100% des données, mais uniquement ce qui change, réduisant ainsi la charge sur l’infra et les coûts.

🔹 Dissocier streaming et Kafka/Flink : streaming ne veut pas dire "je dois forcément déployer Kafka & Flink avec une infra XXL". Ca c'est pour les équipes plateforme, pour la Data les approches sont plus légères et plus adaptées.

🔹 Moins d’orchestration = moins de complexité : en batch, on gère une orchestration complète avec des dépendances entre tâches. En streaming, plus besoin d'orchestrer : les pipelines tournent en continu, moins de glue, moins de gestion, plus d’efficacité.

Le vrai changement culturel, ce n’est pas tant "penser streaming", c’est apprendre à se détacher de la culture de l'orchestration pour viser l'efficacité. 🚀

🚨 Fivetran is (once again) changing its pricing starting March 1st, 2025 🚨

On March 1st, 2025, Fivetran is implementing a new pricing model that completely changes how costs are calculated. If you're using Fivetran today, here's what you need to know 👇

❌ No more account-level MAR calculations, it's now per connection

Until now, Fivetran billed based on Monthly Active Rows (MAR) at the account level. This meant that even with multiple connections, aggregating your volumes allowed you to benefit from tiered discounts (the more data you synced, the lower the cost per row).

👉 That model is gone. Starting March 1st, each connection will be billed separately, with its own MAR threshold and no volume pooling.

⚠️ What does this mean for customers?

📉 No more volume-based discounts
• Say you are company with 10 connections, each generating 10M MAR, you would have benefited from a pricing tier based on a total of 100M MAR.
• Now, each connection has its own MAR, meaning you’ll be billed 10 times 10M MAR without volume-based reductions.

🔄 Even more unpredictable pricing
• No more spreading costs across multiple connections: each new connection becomes an unpredictable variable.
• Data teams will likely be caught off guard by significant bill increases.

🚫 A penalty for teams with multiple connections
• If you have multiple connections to the same source (e.g., one for production, one for staging), you will be charged separately for each, even if the data is the same.
• Companies using multi-cloud or multi-tenant architectures will be hit hardest.

💰 Up to +70% cost increases for some users
• Early feedback already points to dramatic cost increases: +70% or more in some instances.

🔻 Elimination of Starter and Private Deployment plans
• No more affordable entry-level plans or private deployments, forcing some companies to rethink their architecture.

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Meanwhile, Popsink remains true to its promise of transparency: a pricing model that is easy to estimate (no MAR, just straightforward volume-based billing). And to think our users were already seeing 4x cost reductions! 😅 In the end, the best time to migrate from Fivetran was always yesterday.

💋 AI Paris Week 💚

Ce vendredi, je suis fier d'exposer que la France 🇫🇷 (et pas celle de René, OSS...) est en ce moment même au cœur de la révolution de l’intelligence artificielle ! Pendant plusieurs jours, Paris devient la capitale mondiale de l’#IA, marquant une étape décisive pour l’Europe dans cette course technologique (éthique... et géopolotique).

Du 6 au 11 février 2025, plus de 1 000 entreprises, des chefs d’Etat et des leaders mondiaux se réunissent pour définir l’avenir d’une IA de confiance et renforcer la souveraineté numérique européenne. Co-présidé par la France et l’Inde, ce sommet est une réponse forte aux ambitions des Etats-Unis et de la Chine (✊).

Et déjà, quelques annonces majeures...

Les Emirats arabes unis investiront 30 à 50 milliards d’euros pour créer en France le plus grand campus IA d’Europe avec un data center d’une capacité de calcul allant jusqu’à 1 gigawatt. Une avancée majeure pour faire de l’Europe un leader mondial en IA ! 🇪🇺 (je laisses les commentaires s'exprimer sur le sujet EA et l'impact écologique...)

Et sinon, il s'est passé quoi d'autre d'important cette semaine ?

Innovations récompensées
La Nuit de la Data et de l’IA, tenue le 3 février à Paris, a célébré les projets les plus inspirants en matière de data et d’IA. Parmi les lauréats :

Reelevant : Médaille d’or pour sa solution SaaS d’hyper-personnalisation en temps réel 👉 Benoît, Gregoire, Pierre-Eric; Thibauld Vian, Julie...

Minderest : Médaille d’argent pour son outil d’optimisation des promotions (#pricing 👉 Emilie)

Popsink : Médaille de bronze pour sa solution révolutionnant l’intégration de données en temps réel (ça parle 'real-time' ici David, Hamza, Eric)

Des prix “Coup de cœur” ont été décernés à Mendo et Naaia pour leurs contributions innovantes dans le domaine de l’IA.

Plus d'infos ici : https://lnkd.in/e-AiQK-b

Et pour finir, le Règlement européen...
Le 2 février 2025, l’Europe a franchi une nouvelle étape avec l’entrée en vigueur de son règlement encadrant les risques liés à l’IA. Objectif : protéger les droits fondamentaux tout en encourageant l’innovation responsable. C'est fair.

Hubert, j'ai l'impression que Larmina a bien grandi tout de même... depuis le temps !