deeptech Value proposition
[Automatic translation follows] LTSI research is at the interface of disciplines in the fields of information science and technology and health. Its aims are methodological, technological and clinical and its finalities are interpretation and decision support. It is structured around the core ‘signal-model-image’, these three components providing essential added value. The work is carried out within five teams. Each team is focused on a specific target and is made up of a multidisciplinary group capable of integrating the most recent physiological knowledge in the field into its approach and identifying the underlying methodological issues. The work of the CINETYKS team concerns the dynamics of neuronal systems in epilepsy. The SEPIA team focuses on personalized therapeutic stimulation and monitoring for heart failure and apnea-bradycardias. The IMPACT team focuses on decision support through image and modeling for patient-specific surgical and therapeutic planning and assistance on soft tissues. Two equally important areas are addressed: cardiovascular and radiotherapy in partnership with the CRLCC. The MEDICIS team's research aims at knowledge modeling, particularly in the context of surgical and interventional procedures for optimizing the decision-making process. Finally, the DOMASIA team has a transversal positioning in research on Big Data and Learning Information Systems along 3 axes: from patients to data, from data to knowledge, and from knowledge to practices. This vertical organization is supported by transversal methodological research projects, anchored in engineering sciences, which exploit the synergies between signal processing, image analysis, sensors and modeling.
training, research and engineerOriginal language
Les recherches du LTSI sont à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé. Leurs visées sont à la fois méthodologiques, technologiques et cliniques et leurs finalités sont l’interprétation et l’aide à la décision. Elles s’articulent autour du noyau ‘signal-modèle-image’, ces trois composantes apportant une plus value essentielle. Les travaux sont menés au sein de cinq équipes. Chaque équipe est focalisée sur une cible circonscrite et est constituée autour d’un groupe pluridisciplinaire capable d’intégrer dans sa démarche les connaissances physiologiques les plus récentes du domaine et d’identifier les questions méthodologiques sous-jacentes. Les travaux de l’équipe CINETYKS concernent la dynamique des systèmes neuronaux dans l'épilepsie. L’équipe SEPIA est centrée sur la stimulation thérapeutique et le monitoring personnalisés pour l'insuffisance cardiaque et les apnée-bradycardies. L’équipe IMPACT est axée sur l’aide à la décision par l’image et la modélisation pour la planification et l'assistance chirurgicale et thérapeutique specifique-patient sur tissus mous. Deux domaines d'égale importance sont abordés : le cardiovasculaire et la radiothérapie en partenariat avec le CRLCC. Les recherches de l'équipe MEDICIS visent la modélisation des connaissances particulièrement dans le cadre des actes chirurgicaux et interventionnels pour l'optimisation du processus décisionnel. Enfin l’équipe DOMASIA a un positionnement transversal dans la recherche sur les Données Massives et les Systèmes d’informations Apprenants selon 3 axes : des patients aux données, des données aux connaissances, et des connaissances aux pratiques. Cette organisation verticale est adossée à des projets transversaux de recherche méthodologique, ancrée dans les sciences de l’ingénieur, qui exploitent les synergies entre le traitement du signal, l’analyse de l’image, les capteurs et la modélisation.
formation, recherche et ingénieur
LTSI : Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image | LTSI
https://ltsi.univ-rennes.fr/
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